3、测试工作类型的界定。

（五） 实验室技术能力及其体现。

1、计量检定技术能力的体现。

2、校准能力的体现。

3、检测能力体现。

4、检验能力体现。

五、检测/校准实验室内部审核和持续改进

（一）审核的基本概念。

（二）内部审核的特点和基本要求。

（三）内部审核的策划和实施。

(四) 内审审核报告、跟踪审核和改进。

六、检测/校准实验室计量标准和量值溯源

（一）国家量值溯源体系。

（二）计量基、标准的建立、认可和使用。

（三）量值溯源（传递）概念及方式、实验室如何选择、如何使用检定和校准证书。

（四）检测/校准实验室量值溯源政策及实施。

1、检测/校准实验室量值溯源政策。

2、CNAS量值溯源政策。

3、检测/校准实验室量值溯源实施。

4、关于对校准/检定证书和测试报告的要求。

5、法定计量检定证书和测试报告。

七、测量误差和测量结果不确定度评估

（一）基本概念。

1、误差的概念与表示。

2、测量结果数据质量的评价：数据质量的误差评定方式及其存在的问题、测量数据质量的不确定度评定方式及其意义、数据处理和传递:有效数字和数字修约规则。

（二）不确定度的评定。

1、测量不确定度评定的步骤及说明。

2、输入量的标准不确定度评定与表示：输入量估计值标准不确定度的A类评定、输入量估计值标准不确定度的B类评定、两种评定方式的主要差别、使用这两种方法时的注意事项。

3、测量不确定度的验证：测量结果不确定度的要求、测量结果不确定度的验证方法、 对测量不确定度验证结果的判定。

4、测量不确定度应用中的注意事项。

5、测量不确定度评定实例。

八、测量结果质量控制和技术核查

（一）标准装置的稳定性/重复性考核。

1、重复性：定义、计量标准装置重复性的确定和实验验证、重复性测量的条件、重复性测量的核查标准、计量标准重复性的表达和要求。

2、稳定性：定义、计量标准的稳定性、长期稳定性和短期稳定性考核、 新建计量标准稳定性的考核方法。

（二） 测量设备的期间核查。

1、术语。

2、期间核查的概念和目的：期间核查应用的范围、期间核查的方法及判定原则、 期间核查的管理。

（三） 利用有证标准物质/次级标准物质进行质量控制。

1、标准物质的定义： 标准物质、有证标准物质、基准测量方法、基准标准物质。

2、标准物质的基本要求。

3、标准物质的分级、分类及管理：标准物质的级别、标准物质的品种和分类、 标准物质的编号。

4、利用有证标准物质/次级标准物质进行测量质量控制：标准物质在质量控制中起着十分重要的作用、 标准物质在测量质量控制中的应用。

（四） 测量方法的选取及其验证评估。

1、测量方法。

2、测量方法分类

3、测量方法的选取：检定/校准依据的是检定规程或校准规范、 检验/检测一般依据产品标准、产品质量监督检验的基本依据、用户委托检验依据、 型式评价检验依据、非标准方法。

4、测量方法的验证评估： 测量方法需要确认的主要内容、 方法验证评估的程序和要求、 验证评估的方法、实验室间合作评审试验和实验室间的比对在方法验证中的应用

（五） 实验室间比对和能力验证。

1、实验室间比对和能力验证术语和定义。

2、实验室间比对和能力验证的关系。

3、实验室间比对和能力验证的目的和作用。

4、实验室间比对和能力验证的类型。

5、实验室间比对和能力验证的实施。

6、实验室间比对和能力验证的管理。

7、实验室间比对实例。

8、实验室能力验证实例。

九、测量结果数理统计与分析

（一） 数理统计技术的基本知识。

1、随机变量的基本概念：随机事件和随机变量、概率和分布函数。

2、随机变量的数字特征。

3、有限观测数据特征的描述和随机变量数字特征的估计。

4、随机变量的基本定理：大数定理、 中心极限定理。

5、常见随机变量的概率分布及数字特征： 正态分布、均匀分布、三角分布与梯形分布、 t分布。

（二）利用控制图进行检测质量控制。

1、控制图的基本原理。

2、控制图的基本形式及分类：控制图的构成、 控制图的分类。

3、计量值控制图及其应用：计量控制图综述、常规计量型控制图。

4、计数控制图简介。

5、根据控制图的过程变异判断、 过程能力评价。

（三）方差分析与回归分析。

1、单因子方差分析、方差分析的基本思想、方差分析方法。

2、双因子方差分析、无交叉的双因子方差分析、有交叉的双因子方差分析。

3、一元线性回归分析、线性模型、回归系数的最小二乘估计、 经验回归函数的评估、经验回归函数的系数和函数值的置信区间、预测与控制、两个变量都具有随机误差时的回归分析。

4、多元线性回归分析简介。

十、 证书/报告的编制与质量控制

（一）证书/报告种类和适用范围。

1、检定证书。

2、检定结果通知书。